[发明专利]基于PCA的信道增益矩阵的特征提取方法有效
| 申请号： | 202011236163.1 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112333120B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 刘浩然;杨平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B17/309;G06N20/10 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，具体来说是涉及一种基于PCA的信道增益矩阵的特征提取方法。本发明的提取特征方法基于PCA原理，并结合传统的提取特征方法，全面地考虑了信道增益矩阵所蕴含的信息。另外，为了使提取的特征能够更好的应用于机器学习模型的训练，对提取的到的特征采用了取模和归一化的操作。本发明可以帮助机器学习模型更好地捕获信道矩阵的信息，提高模型的训练效果。对于机器学习与通信领域相结合的先进技术，本发明都能有所应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 信道 增益 矩阵 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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