[发明专利]一种基于神经网络与近红外光谱的梨无损检测方法在审
| 申请号： | 202011230888.X | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112669915A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 赵金伟;王启舟;邱万力;黑新宏;李涵;徐庆馨;蔡欣华;柳宇;周锦绣;胡一飞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/20;G06N3/12;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/359 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络与近红外光谱的梨无损检测方法，首先在实际的分选线运作过程中，获取对于每一个样本而言最具有代表性的近红外光谱，构建初始数据集；并进行预处理；然后使用区间选择、波长选择组合的方式对整个光谱波长区间进行特征选择，并根据选择结果构建特征数据集；按照K折检验法多次划分，得到多组训练、测试数据集，训练、测试数据集的输入特征为特征数据集中处理后的光谱数据，标签为糖度与是否含有霉心病；最后构建两个神经网络模型，用于预测糖度与是否患有霉心病的模型用于后续实际检测，本发明以较高的准确度检测糖度与霉心病，为分选线的品质筛选提供强有力的依据，为农业产品的销售提供极大的便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 红外 光谱 无损 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011230888.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
