[发明专利]工控网络中基于双种群遗传算法的深度学习入侵检测方法有效
| 申请号： | 202011228033.3 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112351033B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘学君;张小妮;王昊;晏勇;沙芸;曹雪莹;李凯丽;孔祥旻;陈建萍;王文晖 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 尚文文 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种工控网络中基于双种群遗传算法的深度学习入侵检测方法，所述深度学习入侵检测方法通过构建的新型工控网络入侵检测模型来实现对工控网络是否存在入侵行为进行预测。本模型结合双种群遗传算法、退火算法、基于种群交流的选择策略、哈希字典存储策略以及精英主义策略，有机整合各类算法和优化策略的功能，进而得到改进的深度神经网络模型，本方法通过使用新型工控网络检测模型能够实现对工控网络中的入侵行为更快速、更准确的检测，本发明所述的检测方法具有较低的漏报率和误报率，且能够满足工控网络实际场景的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 基于 种群 遗传 算法 深度 学习 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京石油化工学院，未经北京石油化工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011228033.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
