[发明专利]基于城市区域多模态融合的人群流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于城市区域多模态融合的人群流量预测方法，包括：获取城市数据并进行预处理；将城市划分成等大小的网格区域，并构建相应大小结构的城市数据矩阵；计算每个网格区域的流行度、兴趣点差异性矩阵、热度值；基于热度值，对人类活动数据进行OPTICS聚类，将城市划分成多种类的功能区域；计算每个网格区域的欧几里得距离、流量相似度、兴趣点相似度，并基于划分好的功能区域构建多模态相关性图；基于多模态相关性图，使用基于图卷积神经网络结构的多模态融合模型，对区域人群流量进行预测。本发明方法能够划分更加真实、多元的热点区域，并充分利用城市区域之间潜在的多种相关性。在基于海量的城市时空数据计算中，具有更良好的预测效果。