[发明专利]一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于VMD和BLS组合模型的风电功率预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：收集风电功率数据，并进行训练样本和测试样本的选取；步骤2：对采集到的风电功率数据进行VMD变分模态分解，得到VMD分解风电功率序列；步骤3：将VMD分解风电功率序列中的各个模态分量输入至BLS模型中进行预测，得到各个模态分量对应的BLS模型输出量；步骤4：对所有模态分量对应的BLS模型输出量叠加求和，得到最终的组合模型预测的风电功率结果，并进行误差计算。与现有技术相比，本发明具有较单一预测模型能够优势互补，提高预测精度和增强模型的鲁棒性等优点。