[发明专利]神经网络的编译方法、系统、计算机存储介质及编译设备有效
| 申请号： | 202011224090.4 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112529175B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 刘子汉;冷静文;陆冠东;陈全;李超;过敏意 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 张燕 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络的编译方法、系统、计算机存储介质及编译设备，所述神经网络的编译方法包括：将网络文件翻译为中间表达文件；从性能分析、单节点以及多节点协同角度对所述中间表达文件进行优化；将优化后的中间表达文件生成基于硬件接口的网络模版文件；将所述网络模版文件编译为可执行推理应用。本发明旨在设计并实现一个能够自动根据软硬件信息调节参数、生成代码的编译工具链框架、中间表示以及相应优化算法，使之在目标芯片上计算时，在不改变网络输出结果的同时，在较短的优化时间内获得更高的计算速率、更小的计算时延。且方便用户自行调试、调参。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 编译 方法 系统 计算机 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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