[发明专利]波高数值预报模型结果修正方法有效

专利信息
申请号: 202011217180.0 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112307676B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 高松;毕凡;黄娟;李锐;曹雅静;赵小龙;曹永正;任鹏;张孝宇 申请(专利权)人: 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站));中国石油大学(华东)
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18;G06F17/15;G06F111/10
代理公司: 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 代理人: 张媛媛
地址: 266061 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种波高数值预报模型结果修正方法,通过波高预报值序列和波高实测值序列构建波高数据集,构建LSTM神经元网络,基于数据集数据,计算LSTM神经元网络输出,并基于LSTM神经元网络输出构建似然函数;基于似然函数及波高实测值数据,构建自回归循环网络模型并对深度自回归循环网络模型进行训练,修正模型参数,将修正后的自回归循环网络模型作为波高数值预报结果修正模型;最终基于自回归循环网络修正波高预报值数据。该方法人工参与度低,对海洋动力学影响因素的依赖度低,能够在复杂多变的海洋环境下减小海浪波高数值模型预报结果和真实观测结果之间的误差,提高海浪波高预报结果的准确性。
搜索关键词: 数值 预报 模型 结果 修正 方法
【主权项】:
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