[发明专利]基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法有效
| 申请号： | 202011213306.7 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112464732B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王裕沛;师皓;陈亮;樊嘉禾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人： | 高彬 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法，本方法通过将多尺度特征利用预先设置的间隔进行稀疏分组，并利用对应间隔的两条特征融合路径分别对不同层次的特征图进行融合，得到各自对应的特征性图，并进行进一步的融合，同时引入了压缩激励模块来对融合后的特征图进行校准，突出重要的特征，从而提高了光学遥感图像的地物分类任务的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 稀疏 分层 网络 光学 遥感 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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