[发明专利]一种基于神经网络的车牌识别方法在审
| 申请号： | 202011210086.2 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112529001A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李庆民;卢存盟 | 申请（专利权）人： | 创泽智能机器人集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 | 代理人： | 苏亮 |
| 地址： | 276800 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的车牌识别方法，包括以下车牌识别方法步骤：输入图像，摄像头采集到的图像数据经过训练后得到的yolo模型，进行一次前向计算后，能够得到图像中车牌的具体位置(x,y)、w、h和置信度c，车牌的具体位置为矩形区域A；确定车牌四个顶点坐标，将S3中的图像作为车牌角度矫正模型的输入数据，经过经过模型的一次前向计算得到车牌四个角点的坐标(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4)分别表示为车牌左上角、左下角、右下角、右上角位置。本发明车牌定位使用YOLO算法，相比传统车牌定位方法具有定位精度高且速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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