[发明专利]宫颈癌TCT切片阳性细胞检测模型多域共适应训练方法有效
| 申请号： | 202011209104.5 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112037221B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 亢宇鑫;李涵生;崔灿;崔磊;杨林 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人： | 张倩 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种宫颈癌TCT切片细胞检测模型多域共适应训练方法，采用源域图像和目标域图像对检测模型进行训练，将源域图像和目标域图像交替输入参数共享的编码器进行特征提取，对源域图像进行特征提取后得到第一特征，对目标域图像进行特征提取后得到第二特征；将第一特征和第二特征分别输入区域生成网络中得到区域候选框，对候选框进行特征分组、非极大值抑制后得到候选组群，进而使用对抗学习技术对候选组群进行组内特征判别，得到域不变特征；将两域的区域候选框交替输入分类器得到对应的类别及坐标位置；在训练过程中，编码器、区域生成网络、判别器及分类器通过不断迭代进行参数更新；当训练迭代次数达到指定次数时，训练结束。 | ||
| 搜索关键词： | 宫颈癌 tct 切片 阳性 细胞 检测 模型 多域共 适应 训练 方法 | ||
【主权项】：
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