[发明专利]一种基于ExtremeNet融合双阶段的图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202011208097.7 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112364906A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 高翠;蔡强;明少锋 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ExtremeNet融合双阶段的图像目标检测方法，目的是提高图像目标检测的准确度和实时性。所述方法包括三个方面：(1)将获取的图像像素矩阵，输入到堆叠的沙漏网络HourglassNet104中，通过该网络提取到图像中目标的关键点，并将所有的关键点排列组合形成候选框；(2)将所有的候选框输入到一个单独的二分类器中，对所有的候选框进行正负样本框分类，从而得到感兴趣区域；(3)根据边界框回归算法以及构建的多分类器得到图像目标检测的结果。本发明将双阶段特有的二分类器融入到单阶段的基于关键点检测的ExtremeNet中，不仅保证了该方法检测的实时性，同时还提高了图像目标检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 extremenet 融合 阶段 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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