[发明专利]一种基于异构信息网络的安卓恶意程序检测的方法和系统有效
| 申请号： | 202011206884.8 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112149124B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 牛伟纳;张洪彬;张小松;鲁启扬;朱航 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构信息网络的安卓恶意程序检测的方法和系统，属于软件安全检测领域，主要方案包括在预处理模块中将所有APK文件反编译获得smali文件，并选定使用的API；关系矩阵构建模块根据smali文件构建出四种关系矩阵；关系矩阵中的实体及不同关系构成异构信息网络，元路径构建模块在异构信息网络中根据不同元路径生成不同特征矩阵；将不同特征矩阵组合用于多核学习模型建模；对建模的不同多核学习模型进行测试，选取效果最好的模型作为最终安卓恶意程序检测分类器。本发明分析了API之间的不同关系，将更详细的API信息填充到元路径中，使用多核学习汇集不同元路径的高级语义，有效针对安卓恶意程序的检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 恶意程序 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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