[发明专利]一种基于多层感知机的中文人名判定性别的方法在审
| 申请号： | 202011204834.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112307744A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 于江德;李学钰;王继鹏;李娜;翁晓茹;白香凝 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河南银隆律师事务所 41186 | 代理人： | 刘一闯 |
| 地址： | 455000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，具体公开了一种基于多层感知机的中文人名判定性别的方法，具体步骤为：在字词向量训练语料上采用word2vec得到中文人名用字的初始字向量和词向量；将中文人名语料按一定比例划分为训练语料和测试语料，其中训练语料再按一定比例划分为训练语料和验证语料；建立一个多层感知机模型并训练该用于进行中文人名性别判定的多层感知机模型；输入待判定性别的中文人名，进行性别判定及后续统计处理。本发明的判定方法仅通过用户的名字进行用户性别判定，原始数据容易获取，该方法借助多层感知机自动获取男女不同性别中文人名的用字特征，无需人工参与特征工程，节省了大量人力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 中文 人名 定性 别的 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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