[发明专利]一种基于深度学习的路面病害图像分割方法和系统在审
| 申请号： | 202011203796.2 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112598672A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 方宏远;王念念;董家修;马铎;张娟;胡浩邦;庞高兆;雷建伟 | 申请（专利权）人： | 坝道工程医院（平舆）;郑州安源工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人： | 李大为 |
| 地址： | 463400 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理，尤其涉及一种基于深度学习的路面病害图像分割方法和系统。一种基于深度学习的路面病害图像分割方法，包括：获取路面检测图像；将所述路面检测图像输入到通过由深度学习网络使用病害数据库进行训练得到的病害分割模型中；进行路面病害的识别与分割，得到路面病害分割图像。本发明提供的病害分割方法采用深度学习算法进行图像分割，实现路面病害区域的自动化获取，提高工作效率的同时图像分割更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 路面 病害 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于坝道工程医院（平舆）;郑州安源工程技术有限公司，未经坝道工程医院（平舆）;郑州安源工程技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011203796.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种机械手感知器
- 下一篇：无人机自主定位方法、装置及无人机
