[发明专利]一种基于极限学习机的SiC功率管在线故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011201601.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112329370A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 崔江;范士颖;王莉 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 艾中兰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于极限学习机的SiC功率管在线故障诊断方法，属于航空电源状态监测与诊断领域。本发明利用改进的乌鸦搜索算法对极限学习机的输入权值和隐含层阈值进行优化，并将优化后的极限学习机模型用于SiC MOSFET故障诊断方面，既能够达到局部最优，又能够实现全局最优，解决了鸡群算法优化极限学习机时容易陷入局部最优、出现早熟收敛等缺点，与现有的SiC MOSFET故障诊断方法相比，此方法具有学习速度快、人为设置的参数少、网络结构简单等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 sic 功率管 在线 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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