[发明专利]适用于深度学习金属注射成型烧结产品质量特征处理方法有效
| 申请号： | 202011200371.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112099460B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王闯;马元巍;顾徐波;潘正颐 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;B22F3/22 |
| 代理公司： | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人： | 赵旭 |
| 地址： | 213100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于深度学习金属注射成型烧结产品质量特征处理方法，具体步骤为：第一步骤、收集现有不同烧结零件产品的试验数据；第二步骤、通过零件产品材料表整理出零件产品材料；第三步骤、通过零件图纸计算出零件产品几何参数；第四步骤、通过产品生产日期，查找试验日期环境因素；第五步骤、对所有输入参数进行标准化及归一化设置，作为算法模型训练所需的输入特征；第六步骤、训练出具有迁移学习能力的算法模型。该方法中增加了零件产品材料、零件产品几何参数以及环境因素这些参数作为输入特征，在新产品极少量试验数据情况下，训练出具有迁移学习能力的算法模型，从而对新产品在特定控制参数下的性能进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 深度 学习 金属 注射 成型 烧结 产品质量 特征 处理 方法 | ||
【主权项】：
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