[发明专利]一种基于考试视频分析的违规行为识别方法与系统在审
| 申请号： | 202011199820.X | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112541391A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 谢强 | 申请（专利权）人： | 四川天翼网络服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/54;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于考试视频分析的违规行为识别方法与系统，所述基于考试视频分析的违规行为识别方法包括以下步骤：接收外部输入的视频流数据，并将输入的视频文件进行解码和抽帧处理，同时通过RGB数据通道提取图片，生成并发送任务消息和任务图片；通过调用算法对任务图片进行特征处理，得到特征图片；调用违规行为识别算法判断特征图片中是否存在违规行为；统计任务图片识别结果和消息，展示违规行为识别结果。本申请利用人工神经网络技术对解码和抽帧后的图片进行算法识别并获取识别结果，整个过程不需要人工参与，一方面节约了人力资源投入，另一方面降低了由于工作人员疲劳工作和粗心大意导致的出错率，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 考试 视频 分析 违规行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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