[发明专利]融合语音与微表情的多模态情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011197040.1 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112307975A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 邓志娟;许春冬;钟少君;唐明田 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F40/289;G06F40/30;G10L25/63 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了融合语音与微表情的多模态情感识别方法及系统，涉及情况识别技术领域，其技术方案要点是：建立微表情数据库；建立语音情感数据库与情感关联函数；同时获取同一目标对象的语音信息和脸部图像信息，并提取情感表征词汇和微表情数据；根据匹配结果获取情感关联函数以及对应微表情的情绪波动值；建立情感识别网，并逐级分解后得到多个情感识别线路；获取相应的情绪波动值，并建立情绪识别曲线；情感波动度计算后根据预设波动度选择合格的情感识别线路。本发明增强了语音信息、脸部图像信息表征目标对象实时情感的真实性，同时降低了同一情况体现不同情况的概率，既提高情感识别结果的准确度，又降低了情感识别结果的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 语音 表情 多模态 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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