[发明专利]一种面向天文图像解卷积的结构学习方法在审
| 申请号： | 202011186703.X | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112330554A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 马龙;杨薮博;舒聪;黄姗姗;李彦龙;段笑晗;李世飞;喻钧 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 | 代理人： | 吴强 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向天文图像解卷积的结构学习方法，所述方法包括如下步骤：天文图像输入步骤，接收天文图像输入网络的输入，并将其输入主干网络；主干网络处理步骤，包括特征提取步骤和信号估计步骤；特征提取步骤：通过两次卷积层运算和叠加的残差学习进行特征提取；信号估计步骤：将所述特征提取结果输入至两个支路分别计算；将第一支路计算结果和第二支路计算结果的输出信号进行融合，再次进行两次卷积层运算，得到最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 天文 图像 卷积 结构 学习方法 | ||
【主权项】：
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