[发明专利]一种基于文本处理的异常事件分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011183923.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112632274A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 叶恺翔;吕晓宝;张谦;孙亚文;姚伯祥;王元兵;王海荣 | 申请（专利权）人： | 中科曙光南京研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 窦贤宇 |
| 地址： | 211102 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本处理的异常事件分类方法及系统，通过朴素贝叶斯对文本进行分类，证明该文本与此标签有强关联性；利用BERT模型进行异常事件标签分类；根据BERT模型与业务逻辑模型结合进行判别，根据人工的规则调整BERT的输出权重，通过朴素贝叶斯模型特征词之间独立作为前提假设，学习从输入到输出的联合概率分布，再根据概率分布，求出在输入条件下，使得后验概率最大的输出；在结合朴素贝叶斯、BERT模型以及业务逻辑模型，实现了异常事件数据的自动分类标注，进而辅助安全行业的异常事件分析业务。将BERT模型利用在了异常事件分类上，与朴素贝叶斯模型相结合，并针对不同种类的标签分类任务融合了相关的业务知识，进行了不同的模型调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 处理 异常 事件 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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