[发明专利]一种通用特征提取模型构建方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202011182994.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112215238B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 谢文浩;汲小溪;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/40;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种通用特征提取模型构建方法、系统及装置。该方法包括：服务端确定所有原始数据中所包含的全部特征类型；针对所获取的全部特征类型构建去噪模型；服务端将所确定的全部特征类型、以及去噪模型下发到每个终端；每个终端根据全部特征类型，确定本地原始数据的缺失特征类型，并基于缺失值填充算法对本地原始数据进行填充，将每条原始数据扩展为包含全部特征类型特征值的标准数据；每个终端对标准数据进行加噪处理，得到训练样本集，训练样本集中每条训练样本以加噪后的标准数据为特征值，以加噪前的标准数据为标签值；服务端与系统中一个或多个终端联合训练去噪模型，利用训练后的去噪模型隐藏层信息构建通用特征提取模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 特征 提取 模型 构建 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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