[发明专利]一种基于深度学习的红外图像行人检测方法有效
申请号: | 202011181765.1 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112733589B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 王智文;冯晶;王宇航 | 申请(专利权)人: | 广西科技大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 朱宝庆 |
地址: | 545006 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的红外图像行人检测方法,包括,采集待检测的行人图像并进行预处理;将预处理后的所述图像输入搭建好的数据库内存储;基于深度卷积神经网络构建检测模型;利用所述检测模型读取所述数据库内的所述图像,计算输出检测结果。本发明通过对红外图像进行特征分析、去噪和增强,使得图像细节信息凸显出来,把无用的信息都弱化掉,增加了行人检测的鲁棒性和精准度,同时,本发明还通过深度学习对网络权重进行训练寻找最优特征值,进一步提高了行人检测的适用性、可行性、准确性和批量处理效率性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 红外 图像 行人 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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