[发明专利]中文纠错模型的训练方法、中文纠错方法及装置在审
| 申请号： | 202011180074.X | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112329447A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 张睦 | 申请（专利权）人： | 语联网（武汉）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 430206 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种中文纠错模型的训练方法、中文纠错方法及装置，所述训练方法包括：基于第一训练数据集对初始模型进行预训练，得到第一预训练模型；基于第一训练数据集和第二训练数据集对第一预训练模型进行精调，得到中文纠错模型；第一训练数据集包括多个样本四元组，样本四元组是由中文语料、拼音序列、笔画序列以及图片序列四个元素组成的；第二训练数据集包括多个相似样本四元组，相似样本四元组是基于任一中文语料中的相似字对该中文语料中与其对应的字进行替换得到的。本发明实施例提供的中文纠错模型的训练方法、中文纠错方法及装置，提高了训练数据的生成效率和丰富性，使得训练出来的中文纠错模型纠错效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 中文 纠错 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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