[发明专利]一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法在审
| 申请号： | 202011178646.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112153636A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 吴勇;严伟强;钟宏泽;王凯;李纺;梁建斌;陈一蕾 | 申请（专利权）人： | 浙江鸿程计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | H04W8/28 | 分类号： | H04W8/28;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310023 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法，包括以下步骤：1)采集特征变量数据并进行数据预处理保存到数据库中，在数据库中进行样本采样，将正样本和负样本的比例控制在1：10；2)样本随机分为训练集和测试集；3)选择XGBoost算法为基础构建预测模型，输入训练集训练预测模型，获得预测概率值和特征的重要程度；4)利用训练完成的模型对测试集进行数据预测，并根据预测结果对预测模型进行评估，若评估结果低于阈值，对预测模型进行优化迭代。本发明的有益效果在于：提高预测效率，做到提前预警及时维系，预测模型能够动态进行优化迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 预测 电信业 用户 转出 方法 | ||
【主权项】：
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