[发明专利]一种物联网深度学习网络的部署方法

摘要

本发明涉及一种物联网深度学习网络的部署方法，包括步骤：在云平台上部署Net‑T网络、Net‑S网络，在终端部署Net‑S`网络；使用各终端Net‑S`网络获取的历史图像数据对Net‑T网络、Net‑S网络进行训练，使Net‑T网络和Net‑S网络达到准确度后，将Net‑S网络的参数分别灌入各终端的Net‑S`网络中；各终端Net‑S`网络对新的图像数据进行识别，若识别置信度低于置信度阈值，则将该图像数据返回云平台的Net‑T网络中进行再次识别。本方案通过建立置信度阈值的机制，对部署的网络进行识别训练后使终端的网络仿真云平台的网络，使得部署的整体系统能够在迭代准确度和网络数据传输量中达到均衡，并能够利用云平台中的深度学习网络对浅层学习网络进行持续不断的优化迭代，以减轻终端和云平台的通信和计算压力。