[发明专利]评估人脸识别模型、针对图像的分类模型的方法及装置有效
| 申请号： | 202011176713.5 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112215201B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 宗志远 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种评估人脸识别模型、针对图像的分类模型的方法及装置，在评估人脸识别模型的方法中，获取样本集。将样本集中任意的第一样本中的两幅人脸图像，输入预先训练的人脸识别模型，以预测第一比对结果。针对两幅人脸图像中任意的第一人脸图像，采用热力图生成方法，基于第一比对结果以及第一人脸图像，生成人脸热力图。根据人脸热力图，在第一人脸图像中确定扰动区域。采用扰动方法，对扰动区域进行扰动，得到扰动后的第一人脸图像。将扰动后的第一人脸图像以及另一幅人脸图像，输入人脸识别模型，以预测第二比对结果。根据样本集中各样本的第一比对结果和第二比对结果，确定人脸识别模型的鲁棒性评估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 评估 识别 模型 针对 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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