[发明专利]一种基于特征增强的非平衡Bi-LSTM的中文文本分类方法有效
| 申请号： | 202011169632.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112199503B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 宦海;严嘉宇;陈逸飞;李鹏程;朱蓉蓉;刘源 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征增强的非平衡Bi‑LSTM的中文文本分类方法，首先，预先获取若干条中文文本；使用BERT预训练模型将获取的文本矢量化处理；其次，利用非平衡Bi‑LSTM网络提取文本的深层特征；然后，利用多层注意力机制从词、句两个层级对深层特征信息加以权重；最后，使用Softmax函数对文本进行分类。本发明简化了步骤，将预处理过程写入系统中，不需要人工对文本做初步处理；与传统的Bi‑LSTM网络相比，提高了对双向文本特征的获取能力，相比于现有技术能够更好地提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 平衡 bi lstm 中文 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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