[发明专利]一种基于EWT神经网络的电力负荷短时预测方法在审
| 申请号： | 202011169559.9 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112200384A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 章伟斌;史旭华;蓝艇 | 申请（专利权）人： | 宁波立新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 郑黎明 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于EWT神经网络的电力负荷短时预测方法，特点是将供电区域内每小时测量得到的电力负荷数据组成一个列向量，并根据如下所示公式对其实施标准化处理得到列向量，利用EWT将列向量转换成D个子信号向量，并实施归一化处理，以新输入矩阵中的各个行向量作为输入，同时以新输出矩阵中的各个行向量做为输出，搭建Elman神经网络模型，并确定中间层神经元的传递函数，利用BP算法训练Elman神经网络模型并建立电力负荷短时预测模型，使用最近七天内的168个电力负荷数据对未来一天的电力负荷数据进行预测；优点是通过前7天的电力负荷数据实现对未来一天的24小时的电力负荷数据的预测，提高预测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ewt 神经网络 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波立新科技股份有限公司，未经宁波立新科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011169559.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
