[发明专利]一种针对视频运动目标的主题挖掘及行为分析方法有效

专利信息
申请号: 202011165718.8 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112347879B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 滕辉;龙飞 申请(专利权)人: 中国搜索信息科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国强
地址: 100077 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及图像处理领域,公开了一种针对视频运动目标的主题挖掘及行为分析方法,包括步骤:S1)获取视频帧序列,提取视频帧序列的特征矩阵;S2)利用特征矩阵进行主题挖掘,获得主题矩阵;S3)利用所述主题矩阵对视频帧序列进行行为分析,获得视频运动目标的行为类别。本发明提取视频帧中具有显著变化的图像区域,进而构建视频表达,能准确捕捉视频中目标的运动属性。另外,本发明采用基于流式的非负矩阵分解算法,利用权值矩阵以及约束条件优化求解函数,挖掘主题摘要,更加准确表达视频帧之间的时间关联信息。本发明还提出了一种基于双流卷积网络的行为多分类模型,获得针对挖掘的主题的行为标签,提高了分类准确率。
搜索关键词: 一种 针对 视频 运动 目标 主题 挖掘 行为 分析 方法
【主权项】:
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