[发明专利]一种基于脉动阵列的图像识别方法、装置和介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于脉动阵列的图像识别方法、装置和介质，将获取的图像特征信息转换为一维特征向量；将获取的权重矩阵转换为一维权重向量，并对训练好的三维脉动阵列模型中每个节点分配对应的权重组。利用三维脉动阵列模型，对一维特征向量并行进行特征向量与权重值的乘累加，以得到每个节点对应的特征值。不同取值的特征值可以反映图像中包含的物品类别，依据每个节点对应的特征值以及预先建立的特征值与物品种类的对应关系，确定出图像中包含的物品类别。将待计算的图像特征信息与权重值经过一维转化之后，采用脉动阵列模型进行加速计算的架构对一维特征向量进行计算，充分扩展了向量计算的并行度，有效的提升了图像的分类处理效率。