[发明专利]一种基于改进FCN的道路裂缝检测方法在审
| 申请号： | 202011161106.1 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112233105A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 柯福阳;王明明;高申;许九靖;宋宝;金文波 | 申请（专利权）人： | 江苏科博空间信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉和模式识别的技术领域，特别是涉及一种基于改进FCN的道路裂缝检测方法，可以在原有FCN的基础上提高模型的准确率，而且本发明采用预训练的方法，节省了计算资源，提升了速度；包括以下步骤：(1)道路裂缝数据的采集和预处理；(2)将图像数据，包括原始图像和标注图像，送入改进的FCN神经网络模型进行训练；(3)根据采集到的道路裂缝图像数据集训练改进的FCN神经网络模型；(4)为了更好的评估模型的性能，采用总体像素准确率和均交并比两个指标进行评价；(5)使用二分类交叉熵(BCE)作为训练过程中的损失函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 fcn 道路 裂缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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