[发明专利]基于深度学习的蛋白质结构预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011158028.X | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112233723B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 苗洪江 | 申请（专利权）人： | 上海天壤智能科技有限公司;上海天钻智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B15/20 | 分类号： | G16B15/20;G16B30/10;G16B40/00 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201100 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的蛋白质结构预测方法及系统，尤其是一种基于深度学习和生物信息理论的蛋白质三维结构模拟方法，该方法包括：蛋白质同源矩阵的搜索步骤、相关特征数据的计算步骤、蛋白质残基间距离与角度预测的网络构建步骤、距离与角度的预测准确度评估步骤、基于距离及角度的三维模型快速生成及优化步骤、三维结构模型的筛选步骤、及预测结果的评估步骤。该流程与传统方法相比，具有预测准确、快速的优势，可进行高通量的宏蛋白质组模拟。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 蛋白质 结构 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海天壤智能科技有限公司;上海天钻智能科技有限公司，未经上海天壤智能科技有限公司;上海天钻智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011158028.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种衬板清洗水管防堵装置
- 下一篇：一种档案盒档案杆
