[发明专利]一种基于多尺度卷积和注意力机制的图像分类模型及方法在审
| 申请号： | 202011154873.X | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112241765A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 于桐;吴文瑾;李新武 | 申请（专利权）人： | 三亚中科遥感研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 572000 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度卷积和注意力机制的图像分类模型及方法。该模型包括：预处理层，依次连接的M个编码器，注意力模块，解码器，预测层。待分类的图像经过预处理层处理后输出到编码器。对于M个编码器中的任意的第i个编码器，对接收的特征图进行多尺度卷积提取特征，扩大网络感受野。注意力模块用于对提取的特征进行波段注意力和空间注意力的优化，突出重点特征与细节特征。解码器对优化后的特征进行上采样，逐步还原图像尺寸，最终经过预测层预测，得到像素级分类结果。如此，本发明可以在快速高效获得分类结果的同时获得高精度的验证结果，可以促进图像信息提取领域相关技术的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 注意力 机制 图像 分类 模型 方法 | ||
【主权项】：
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