[发明专利]一种面向深度学习的模型生成方法有效
| 申请号： | 202011148399.X | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112162734B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;蔡宇航;郭文忠 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 郭东亮;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出集成化的机器学习算法库与统一编程框架(面向深度学习)，为一种面向深度学习的模型生成方法，包括以下步骤；步骤S1：指定数据集，顺序组合不同深度学习框架下的数据预处理方法，形成数据预处理模块；步骤S2：选择网络优化器，并配置其参数，形成网络优化器模块；步骤S3：选择一种主体网络结构，所选网络结构可基于不同深度学习框架实现，并配置其训练参数，形成网络结构模块；步骤S4：拼接模型各部分模块，开始模型训练，在训练过程中不断保存最优模型，在结束后得到最终模型准确率；本发明能够克服传统深度学习系统的指定单一框架编程方式的缺点，方便深度学习的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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