[发明专利]基于多模态生物特征的人员身份识别系统构建及使用方法有效

专利信息
申请号: 202011147717.0 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112149638B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 张历;高吉普;文屹;吕黔苏;徐长宝;林呈辉;王宇;范强;辛明勇;刘斌;肖小兵;古庭赟;李博文;陈墩辉;李鑫卓;冯起辉 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V20/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于多模态生物特征的人员身份识别系统构建方法,它包括:构建生物特征数据库;构建人脸识别子系统;构建步态识别子系统;构建文本无关的声纹识别子系统;构建融合人脸、步态和声纹的综合判别系统,将人脸识别子系统、步态识别子系统和文本无关的声纹识别子系统的输出进行组合,作为特征向量,以最终实际人员身份编码作为输出,进行训练至收敛以最终实际人员身份编码作为输出,进行训练至收敛;解决了针对变电站工作人员进行人体生物特征的身份确认方法存在无法实时静默进行人员身份识别;单独的识别技术容易出现难以判断的情况,比如无法清晰拍摄人脸图像,拍摄的图像无人脸、背景噪声过大导致声纹识别率低等等技术问题。
搜索关键词: 基于 多模态 生物 特征 人员 身份 识别 系统 构建 使用方法
【主权项】:
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