[发明专利]一种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法有效
| 申请号： | 202011141195.3 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112632273B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 陈轶;张文;崔浩亮;牛少彰;王让定 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈彩云 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 公开 文本 信息 商品 细粒度 分类 方法 | ||
【主权项】：
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