[发明专利]基于深度学习的骨骼分割方法和系统有效
| 申请号： | 202011139480.1 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN114170128B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 张逸凌;北京长木谷医疗科技有限公司;长木谷医疗科技（青岛）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的骨骼分割方法和系统。分割方法包括：构建医学图像数据库：获取医学图像数据集，手动标注出不同类型的骨骼的区域；将所述数据集划分为训练集和测试集；将未标注前的医学图像数据转换成第一格式的图片并保存，将标注后的医学图像数据转换成第二格式的图片并保存；建立分割神经网络模型；模型训练：利用训练集对分割神经网络模型进行训练，并利用测试集进行测试；和利用训练好的分割神经网络模型进行分割。本发明提供的分割方法和系统基于深度学习实现了不同类型的骨骼结构的自动分割。与现有技术相比，本发明提高了分割效率以及准确率，可以为定位病变区域、研究解剖结构、设计治疗方案、计算机辅助外科手术等提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 骨骼 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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