[发明专利]一种基于极限学习机的电力设备剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202011138714.0 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112713649B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 傅进;唐锦江;周刚;汤晓石;殷军;钱伟杰;邓文雄;钟乐安;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极限学习机的电力设备剩余寿命预测方法，包括以下步骤：A)在变电站设备上安装监测传感装置监测变电站设备的状态；B)在变电站内设置若干个收集器和服务器，所述服务器周期性读取监测传感器采集的状态数据，通过数据分析模块对采集到各设备状态信息进行分析，预测设备的剩余寿命信息；C)所述服务器运行有预案触发模块，当变电站系统和设备故障的预测剩余寿命低于预设生命阈值时，触发对应的预警策略，自动控制变电站设备动作或向值班员发出告警信息；该方案根据故障风险出现的概率以及故障风险对于出现用电设备全生命健康时间的损耗进而计算用电设备的剩余寿命，制定预警策略，提高变电站系统的运维安全性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 电力设备 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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