[发明专利]一种基于迁移学习的乳腺癌图像检测系统及方法在审
| 申请号： | 202011138306.5 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112258475A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;彭开来;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T3/60;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的乳腺癌图像检测系统及方法。本发明系统包括数据获取模块、图像处理模块和图像检测模块；通过数据获取模块获取已标记好的乳腺钼靶X射线影像，通过图像处理模块对X射线影像进行预处理，扩增样本量得到数据集；将Inception‑v3模型中的softmax分类器替换成两个支持向量机作为图像检测模块对处理后的X射线影像进行检测。本发明系统对样本进行预处理，增加样本量，降低深度学习过程中的过拟合问题，提升模型的泛化性能，以RAdam优化器替代随机梯度下降，不需要可调参数预热且能保证收敛速度快的同时，不轻易落入局部最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 乳腺癌 图像 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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