[发明专利]基于单边优化与遗传算法协作的低压配电网拓扑识别方法有效
| 申请号: | 202011126505.4 | 申请日: | 2020-10-20 |
| 公开(公告)号: | CN112241812B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 唐明群;徐文;孙大璟;葛善虎;高尚源 | 申请(专利权)人: | 江苏其厚智能电气设备有限公司;江苏德能电力设计咨询有限公司 |
| 主分类号: | G06F18/2415 | 分类号: | G06F18/2415;G06N3/04;G06N3/126;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人: | 裴素艳 |
| 地址: | 210023 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开基于单边优化与遗传算法协作的低压配电网拓扑识别方法,包括:读取配电台区配变和用户电表的电气量数据并进行筛选和剔除;确定以电气量为约束的能量函数;在网络拓扑的局部最优解基础上,采用遗传算法计算全局最优解;基于单边优化的构造方法进行多断面数据样本验证校核;验证正确性,在验证正确的情况下,输出低压配电网拓扑连接关系。本发明实现了自动推理出台区低压拓扑连接关系。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 单边 优化 遗传 算法 协作 低压 配电网 拓扑 识别 方法 | ||
【主权项】:
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