[发明专利]一种基于医疗知识图谱的智能疾病辅助诊断系统有效
| 申请号： | 202011120001.1 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112164460B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩 | 申请（专利权）人： | 集美大学;科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/10;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于医疗知识图谱的智能疾病辅助诊断系统，包括患者数据层、实体抽取层、辅助诊断层和推荐治疗层，所述患者数据层用于采集和保存患者数据以形成患者电子病历，所述实体抽取层用于根据患者主诉进行实体识别和关系抽取，所述辅助诊断层用于根据所述实体抽取层的结果进行辅助诊断分析以输出疑似疾病诊断列表和相应的推荐检查列表，所述推荐治疗层用于根据患者基本信息、检查报告的结果和医生诊断结果进行分析输出最终的治疗方案。本发明利实现了常见疾病的智能辅助诊断，为医生提供较高可信度的辅助诊断，帮助提高医生的诊断效率、准确率以及精准用药。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 医疗 知识 图谱 智能 疾病 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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