[发明专利]一种融合HOG-LBP函数的交通信号灯检测方法

摘要

本发明公开了一种融合HOG‑LBP的信号交通灯检测方法，首先输入训练样本交通信号灯图像；然后分别提取训练样本图像的HOG特征和LBP特征；提取的图像的HOG特征和LBP特征进行PCA+LDA降维和特征融合，得到HOG‑LBP特征；得到的图像的HOG‑LBP特征放入支持向量机SVM算法中训练，获得SVM交通信号灯分类器；利用得到的SVM分类器对图像进行检测；本方法结合了HOG特征和LPB特征，在描述性能上比单一特征要丰富，能够弥补单一特征的局限性从而提高识别率，在采用融合特征提高识别率的同时，采用PCA和LDA相结合的方法进行特征降维，不仅大大缩短了识别的时间，同时也提高了系统的鲁棒性。