[发明专利]顶级相似性表示的有效检索在审
| 申请号： | 202011119294.1 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112685603A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 谭树龙;周至心;徐兆卓;李平 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 对由表示学习产生的相关向量的检索会严重影响自然语言处理(NLP)任务的效率。在本文中提出了用于经由常规非公制匹配函数‑内积来搜索向量的系统和方法。针对top‑1最大内积搜索(MIPS)构造近似内积Delaunay图(IPDG)的实施方式，将最合适潜在向量的检索转换成具有很大效率优势的图搜索问题。针对不同机器学习任务学习的数据表示的实验验证了IPDG实施方式的出色效果和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 顶级 相似性 表示 有效 检索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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