[发明专利]一种基于深度学习的雷达海杂波原始数据快速预处理方法有效
| 申请号： | 202011113016.5 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112068085B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 张金鹏;张玉石;夏晓云;张浙东;李清亮;朱秀芹;胡健;赵鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G01S7/40;G01S13/88 |
| 代理公司： | 青岛博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 37317 | 代理人： | 封代臣 |
| 地址： | 266107 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的雷达海杂波原始数据快速预处理方法，包括如下步骤：步骤1，将驻留模式、不同雷达参数和海洋环境参数条件下的若干组海杂波原始数据解码、脉压；步骤2，针对海杂波幅度图数据集中的每张距离门‑脉冲数幅度图，进行纯化海杂波数据区域的人工标注；步骤3，对海杂波原始幅度图数据集及相应的标签文件，划分为训练集、验证集和测试集；步骤4，构建Faster RCNN图像目标检测深度学习网络。本申请针对驻留模式下的雷达海杂波原始数据，提供了一种基于Faster RCNN深度学习网络的雷达海杂波原始数据快速预处理方法，优点在于克服了海杂波原始数据人工预处理带来的主观差异性和效率低下性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 雷达 海杂波 原始数据 快速 预处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所），未经中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011113016.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
