[发明专利]利用胶囊网络和k-means的DGA域名Botnet识别判断方法有效
| 申请号： | 202011112633.3 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112261169B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;刘加苗;张梦瑶 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | H04L61/4511 | 分类号： | H04L61/4511;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种利用胶囊网络和k‑means的DGA域名Botnet识别判断方法，包括以下步骤：S1，获取网络域名，将获取的网络域名作为待处理网络域名；S2，对步骤S1中获取的待处理网络域名进行预处理；预处理后得到处理网络域名；S3，对步骤S2中的处理网络域名进行网络域名特征图拼接；S4，将其输出的标量特征转换为向量特征；S5，对特征进行整合选择，得到最优的特征；S6通过损失函数优化模型参数；S7，判断其输出的结果是否为DGA域名或/和DGA域名家族类别。本发明能够对获取的域名进行DGA检测分类。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 胶囊 网络 means dga 域名 botnet 识别 判断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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