[发明专利]遮挡检测模型的训练方法及人脸图像的美化处理方法有效
| 申请号： | 202011111254.2 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112419170B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李滇博 | 申请（专利权）人： | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种遮挡检测模型的训练方法及人脸图像的美化处理方法，所述训练方法包括以下步骤：构造多个训练样本数据，所述训练样本数据包括添加了遮挡物的第一人脸图像、所述第一人脸图像中第一关键点的坐标值以及所述第一关键点的遮挡信息；将所述第一人脸图像作为输入数据，将所述第一关键点的坐标值以及所述第一关键点的遮挡信息作为输出数据训练遮挡检测模型，使所述遮挡检测模型基于输入的任意第二人脸图像，输出所述第二人脸图像中包含的第二关键点的坐标值以及所述第二关键点的遮挡概率。 | ||
| 搜索关键词： | 遮挡 检测 模型 训练 方法 图像 美化 处理 | ||
【主权项】：
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