[发明专利]提升匹配效率的联邦学习方法及设备、电子设备和介质有效
| 申请号： | 202011108493.2 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112150280B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈亮辉;付琰;周洋杰;方军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F16/23;G06F16/27;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种提升匹配效率的联邦学习方法及设备、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习，可用于云平台。该提升匹配效率的联邦学习方法，包括：响应于用于联邦学习的数据提供方的个数大于第一阈值，将联邦学习所需的数据字段发送到协调方；从协调方接收包含所需的数据字段的数据提供方的信息，以确定剩余数据提供方，其中，协调方上保存有各数据提供方的数据字段；以及分别与剩余数据提供方中的每一个进行联邦建模。 | ||
| 搜索关键词： | 提升 匹配 效率 联邦 学习方法 设备 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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