[发明专利]旅游推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202011108107.X | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112287241B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 殷明康;章韵 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/906;G06Q30/06;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种旅游推荐方法，用于分析用户的旅游偏好，主要包括以下步骤：获取用户行为信息，包括标签数据和评分数据，判断是否属于冷启动；获取用户的标签数据，并判断该用户是否有评分数据；若无评分数据，则使用基于标签的推荐算法，按照标签权重进行排序，生成推荐结果；使用基于标签的推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法，将标签权重融入评分数据，生成推荐结果；对推荐结果进行过滤，选取Top N的数据进行缓存以供系统调用，向用户进行个性化推荐。本发明旨在通过获取并分析用户的旅游偏好数据，结合基于标签的推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法，向用户提供个性化的推荐结果，提高用户的旅游体验。 | ||
| 搜索关键词： | 旅游 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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