[发明专利]一种基于CNN-LSTM的风速预测方法在审
| 申请号： | 202011106976.9 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112285376A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 袁咪咪;宫法明;李昕;徐晨曦;刘芳华;司朋举;唐昱润 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01P5/00 | 分类号： | G01P5/00;G01W1/10;G06F17/15;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的风速预测方法，该方法包含：对气象要素的原始记录数据进行清洗；以N个站点的F个气象要素的数据作为输入，通过Z‑score方法对数据进行标准化处理，使其满足(0,1)标准正态分布；利用PCA技术将原始气象要素进行线性组合，转换为一组线性不相关的变量；通过LASSO算法提取影响风速变化的气象要素特征集，将其作为预测模型的输入；通过空间特征提取算法提取目标站点和其相邻站点之间的潜在空间关系，得到T个预报时次上的空间特征向量，结合莫兰指数对风速变化的空间关系进行分析检验；通过时间特征提取算法在T个空间特征向量上提取时间特征关系，并采用Adam算法不断优化；以MAPE作为评估指标，在测试集上验证风速预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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