[发明专利]并入数据分组的预测模型在审
申请号: | 202011104920.X | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112669908A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 王海天;夏小璇;徐仲锳 | 申请(专利权)人: | 香港中文大学 |
主分类号: | G16B40/20 | 分类号: | G16B40/20;G16H50/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;洪欣 |
地址: | 中国香*** | 国省代码: | 香港;81 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | Prism Vote方法是一种用于群体分层数据集的预测模型。具体来讲,Prism Vote利用主成分分析将训练样本划分为不同的分组,并基于不同的分组构建预测模型。对于测试样本,根据其群体分层结构基于贝叶斯方法计算其属于不同分组的概率,使用这个概率作为权重,将多个预测模型的预测结果进行加权求和,作为最终决策。 | ||
搜索关键词: | 并入 数据 分组 预测 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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